​研究方向

    研究专长：生物医学信息学、大健康数据（如电子病历）挖掘、自然语言处理、生物分子网络建模、个体化营养、和多组学数据分析整合。

    围绕“慢病风险的精准系统化解析”，通过交叉融合系统生物学、自然语言处理及过程控制思路和方法而开发多维度健康营养大数据人工智能算法：

     1. 精准识别慢病亚型，从风险基因、体检指标和膳食因素等多维度解析亚型间的异同，设计亚型特异的精准营养干预措施;

     2. 系统解析多疾病关联，从基因多效性、遗传和环境相关度、肠道菌群相似度及膳食纤维摄入模式解释多疾病并发风险，辅助多病共防共管。